Наши продукты
iANPR2
iANPR 2 – это комплект средств разработки (SDK) для распознавания автомобильных номеров второго поколения. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV или массива байт и выдачу результата распознавания: автомобильные номера, попавшие в кадр и их координаты. Количество номеров не ограничено. Изначально библиотека делалась без привязки к стране и может […]
iANPR2Arm
Распознавание автомобильных номеров на микроПК для разработчиков шлагбаумов, ворот, технологичных парковочных мест и др. Предназначено для микроПК на основе ARM и включает в себя удобное развертывание готового образа на SD карту устройства и быстрая настройка сети и подключенного оборудования. Независимое от Интернет распознавание и дешевизна являются ключевыми качествами этого решения. […]
iCCTV
iCCTV – программный комплекс, предназначенный для работы с IP камерами в формате RTSP, MJPEG. Также есть возможность работы с Web-камерами. Основное назначение программного комплекса — это интеллектуальная обработка видеопотоков и видеофайлов с выдачей результатов распознавания, которые могут посылаться другому программному обеспечению, аппаратуре, логироваться и анализироваться. На настоящий момент iCCTV позволяет […]
iANRCRPython и iANRCR C++
iANRCRPython и iANRCR C++ – это комплект средств разработки для распознавания номеров железнодорожных вагонов. В iANRCRPython используется TensorFlow 2 и может работать, как на GPU, так и на CPU. iANRCR C++ использует TensorRT. Распознаются только номера из 8 цифр. По поводу ошибок, замечаний, рекомендаций к библиотеке пишите письма в разделе […]
Разработка
ВНИМАНИЕ! Можем бесплатно проанализировать задачу и возможно сделать прототип. Мы занимаемся решением задач машинного обучения. Технологии машинного обучения на GPU, глубоких нейронных сетей и компьютерного зрения могут использоваться в различных отраслях. Мы готовы выполнять работы в данной области на заказ для ваших специфических задач. Это могут быть и промышленные процессы, […]
Edge-система или периферийная система включает в себя все вычисления для распознавания образов непосредственно на устройстве или системе. NVIDIA предоставляет свои аппаратные технологии для быстрого развертывания ИИ Edge-систем, такие как NVIDIA IGX, NVIDIA Jetson и каталог готовых для развертывания контейнеров NGC с использованием Triton. Однако вместе с тем часть задач можно […]
О нас
Целью нашей компании является разработка интеллектуального программного обеспечения. Мы выпускаем собственные продукты, в частности SDK для систем распознавания разработчиков автомобильных номеров, систем распознавания железнодорожных вагонов. Продукты для конечного пользователя – iCCTV (программное обеспечение для систем видеонаблюдения). Часть программного обеспечения работает в семействе операционных систем Windows, часть в Linux. iANPR SDK […]
Связаться с намиПоследние новости
iANPR 2.5
Версия 2.5 доступна. Обновления: добавление шаблонов номеров Республики Беларусь, Азербайджан, Таджикистан, Узбекистан; добавление учета особенностей номеров стран; ограничение замен символов под шаблон (2) и снижение достоверности при замене; повышение качества распознавания при повороте номера; расширение возможностей шаблонов.
ПодробнееiANPR2Arm – Распознавание автомобильных номеров на микроПК для разработчиков шлагбаумов, ворот и технологичных парковочных мест
Разработан действующий прототип законченного программного обеспечения для микроПК (по типу OrangePi 3 и OrangePi 5), легко разворачиваемый путем копирования образа на SD карту. Позволяет быстро поднимать систему: микроПК -> камера -> управление шлагбаумом и передача данных. Позволяет разработчикам сосредоточиться непосредственно на производстве оборудования, т.к. детали работы программного обеспечения берем на […]
ПодробнееiANPR 2.4
Версия 2.4 доступна. Обновления: улучшено качество распознавания; улучшено быстродействие TensorRT версии; добавлена функция iANPRInit2 для инициализации без конфигурационного файла; поддержка сущности иероглифа – при нахождении возвращает # (пока сам иероглиф не распознается); возвращение страны найденного шаблона; исправлено несколько ошибок. ВНИМАНИЕ! Модели 2.3 не работают в 2.4. Предупреждение! CPU версии Windows […]
Подробнее