![Machine learning <p>Машинное обучение на заказ</p>](https://intbusoft.com/wp-content/uploads/2020/09/slider1.jpg)
![iCCTV <p>iCCTV</p>](https://intbusoft.com/wp-content/uploads/2020/09/slider2.jpg)
![iANPR SDK <p>iANPR SDK</p>](https://intbusoft.com/wp-content/uploads/2020/09/slider3.jpg)
![iANRCR SDK <p>iANRCR SDK</p>](https://intbusoft.com/wp-content/uploads/2020/09/slider4.jpg)
Intellectual Business Software
Интеллектуальное программное обеспечение для бизнеса
iANPR2
iANPR 2 – это комплект средств разработки для распознавания автомобильных номеров второго поколения. Изначально разрабатывалась для возможности использования GPU карт NVIDIA. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV или массива байт и выдачу результата распознавания: автомобильные номера, попавшие в кадр и их координаты. Количество номеров не ограничено. Изначально библиотека […]
iANPR SDK
iANPR SDK – это комплект средств разработки для распознавания автомобильных номеров. Основная цель – обеспечить автоматизированное распознавание автомобильных номеров на основе библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV и выдачу результата распознавания: автомобильные номера, попавшие в кадр и их координаты. Количество номеров не ограничено. Версия […]
iCCTV
iCCTV – программный комплекс, предназначенный для работы с IP камерами в формате RTSP, MJPEG. Также есть возможность работы с Web-камерами. Основное назначение программного комплекса — это интеллектуальная обработка видеопотоков и видеофайлов с выдачей результатов распознавания, которые могут посылаться другому программному обеспечению, аппаратуре, логироваться и анализироваться. На настоящий момент iCCTV позволяет […]
iANRCRPython и iANRCR C++
iANRCRPython и iANRCR C++ – это комплект средств разработки для распознавания номеров железнодорожных вагонов. В iANRCRPython используется TensorFlow 2 и может работать, как на GPU, так и на CPU. iANRCR C++ использует TensorRT. Распознаются только номера из 8 цифр. По поводу ошибок, замечаний, рекомендаций к библиотеке пишите письма в разделе […]
О нас
Целью нашей компании является разработка интеллектуального программного обеспечения. Мы выпускаем собственные продукты, в частности SDK для систем распознавания разработчиков автомобильных номеров, систем распознавания железнодорожных вагонов. Продукты для конечного пользователя – iCCTV (программное обеспечение для систем видеонаблюдения). Часть программного обеспечения работает в семействе операционных систем Windows, часть в Linux. iANPR SDK […]
Последние новости
iANPR 2.3
Версия 2.3 доступна. Обновления: возвращение дополнительных объектов: людей, автомобилей, мотоциклов, автобусов и грузового транспорта; добавления объекта траектории и вычисления траекторий номеров; добавление в шаблоны направления региона (| или ]); добавление в шаблоны возможности задания порядка символов order; добавление шаблонов номеров Казахстана; расширенный вывод номера со знаками строк и регионов; изменены […]
ПодробнееiANPR2 поддержка на ARM и сравнение производительности с CPU
С версии 2.2 iANPR поддерживается на ARM под управлением Linux. Мы тестировали библиотеку на Armbian и двух устройствах. Тестировали самый маленький набор моделей (micro). Тесты быстродействия в расчете на 1 кадр: Orange Pi 3 – 0.65с (загруженность устройства 88%); Orange Pi 5 – 0.21с (загруженность устройства 47%). Сравнительные тесты на […]
ПодробнееiANPR 2.2
Доступна новая версия SDK для распознавания автомобильных номеров. Что нового: улучшено качество распознавания за счет улучшения моделей и коррекции кода; исправлены некоторые внутренние ошибки; добавление простого inference-сервера вместе с исходным кодом- теперь вы можете легко развернуть доступ к распознаванию номеров в виде http-сервера; добавление шаблонов номеров Кыргызстана; добавление шаблонов номеров […]
Подробнее