iANPR2

iANPR 2 – это комплект средств разработки (SDK) для распознавания автомобильных номеров второго поколения. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV или массива байт и выдачу результата распознавания: автомобильные номера, попавшие в кадр и их координаты. Количество номеров не ограничено. Изначально библиотека делалась без привязки к стране и может быть, как есть использована для распознавания различных стран, где в номерах присутствуют только символы латинского алфавита. Для улучшения качества распознавания есть загружаемый файл шаблонов, который можно редактировать самостоятельно, добавляя страны, которые изначально в шаблонах отсутствуют. Скачивание версии доступно только по запросу и только юридическому лицу или индивидуальному предпринимателю. На настоящий момент библиотека является развиваемым продуктом, что означает, что планируются новые версии.

Перед тем, как перейти к покупке или запросу на предоставление текущей версии iANPR2 на тестирование вы должны ознакомиться с публичной офертой:

https://intbusoft.com/doc/ofertaintbusoftforprivatedownload.pdf

Текст лицензии на iANPR2:

https://intbusoft.com/doc/license_ianpr2.pdf

Документация к библиотеке:

Читать Скачать в формате PDF

Версия: 2.5 (15 ноября 2024)
Версия CPU: 2.5 (15 ноября 2024)
Версия ARM: 2.5 (15 ноября 2024)

Платформа: x64, ARM. Windows 10 и выше, Linux (g++ 9.3)

Производный продукт: iANPR2Arm (https://intbusoft.com/anprmicropc/)

ВИДЫ ЛИЦЕНЗИЙ

В настоящей версии нет разделения по странам. Предоставляется только лицензия с максимальными возможностями, допускающая распространение со своим продуктом.

TRT лицензии (TensorRT для системы с картой NVIDIA):

iANPR2 TRT WINDOWS – 200 тыс. руб. 00 коп., включает в себя 100 копий на вычислительных машинах Лицензиата и клиентских вычислительных машин;
iANPR2 TRT LINUX – 200 тыс. руб. 00 коп., включает в себя 100 копий на вычислительных машинах Лицензиат и клиентских вычислительных машин.

При превышении лимита копий каждая последующая копия стоит 1 тыс. руб.

CPU лицензии:

iANPR2 CPU WINDOWS – 150 тыс. руб. 00 коп., включает в себя неограниченное количество копий на вычислительных машинах Лицензиата и клиентских вычислительных машин;
iANPR2 CPU LINUX – 150 тыс. руб. 00 коп., включает в себя неограниченное количество копий на вычислительных машинах Лицензиата и клиентских вычислительных машин;

ARM лицензии:

iANPR2 ARM FULL – 500 тыс. руб. 00 коп., включает в себя 1000 копий на микроПК Лицензиата и клиентских микроПК.

ВНИМАНИЕ! ВСЕ ЦЕНЫ УКАЗАНЫ ТОЛЬКО ДЛЯ ПОКУПАТЕЛЕЙ ИЗ РОССИИ И ТОЛЬКО ПРИ ПРЯМОЙ ПОКУПКИ ПО ВЫПИСАННОМУ НАМИ СЧЕТУ!

СКИДКИ

Для версии TRT:

40% – для клиентов, которые приобрели ранее одну из версий iANPR1 с FULL в названии.

60% – для клиентов, которые приобрели ранее iANPR2 CPU для любой платформы.

70% – для клиентов, которые приобрели ранее iANPR2 TRT для другой платформы.

Для CPU версии:

35% – для клиентов, которые приобрели ранее одну из версий iANPR1 с FULL в названии.

50% – для клиентов, которые приобрели ранее одну из версий iANPR1 с FULL ALL в названии.

70% – для клиентов, которые приобрели ранее iANPR2 CPU для другой платформы или iANPR2 TRT для любой платформы.

Для ARM версии:

10% – временная текущая скидка для организаций России.

ВНИМАНИЕ! СКИДКИ НЕ СУММИРУЮТСЯ!

БЫСТРАЯ ПОКУПКА

ТОЛЬКО ДЛЯ РОССИЙСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ! Для покупки напишите письмо на support@intbusoft.com, указав:
Имя компании, ОГРН, ИНН/КПП, Юридический адрес, Р/сч, Кор.сч.
По данной информации вам будет выставлен счет, после оплаты которого предоставлен доступ к iANPR2.

ОЗНАКОМЛЕНИЕ

Для ознакомления напишите письмо на support@intbusoft.com, указав какую компанию вы представляете и цель использования iANPR2.

ТРЕБОВАНИЯ К АЛГОРИТМУ РАСПОЗНАВАНИЯ

Номер автомобиля должен размещаться в кадре целиком.
Угол вертикального наклона видеокамеры не более 40°.
Угол наклона вглубь – не более 30°.
Изображения должны быть четкими и не размытыми.
Размер символов для надежного распознавания должен быть не менее 14 пикселей в высоту.

СРАВНЕНИЕ КАЧЕСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ

Наши выборки для тестирования:

RUS1 – выборка для распознавания номеров России, которая изначально использовалась для тестирования iANPR1;
KAZ1 – выборка для распознавания номеров Казахстана, которая изначально использовалась для тестирования iANPR1 – однострочные номера почти без наклона на небольших изображениях;
RUS2 – вторая выборка для распознавания номеров России (ее не было при разработке iANPR1);
KG – выборка для распознавания номеров Кыргызстана;
KAZ2 – выборка для распознавания номеров Казахстана, в том числе содержащая двухстрочные номера;
BY – выборка для распознавания номеров республики Беларусь;
AM – выборка для распознавания номеров Армении;
MD – выборка для распознавания номеров Молдовы;
AZ – выборка для распознавания номеров Азербайджана;
TJ – выборка для распознавания номеров Таджикистана;
UZ – выборка для распознавания номеров Узбекистана;
GR – выборка для распознавания номеров Грузии.

Выборка	1.8	2.5 TensorRT	2.5 CPU	CPU(small)	CPU (micro)	CPU (nano)
RUS1	0.614	0.930	0.930	0.925	0.910	0.849
KAZ1	0.479	0.939	0.946	0.944	0.937	0.869
RUS2	0.547	0.946	0.942	0.923	0.916	0.884
KG	–	0.874⁴	0.847⁴	0.808⁴	0.779⁴	0.724⁴
KAZ2	–	0.909	0.890	0.868	0.828	0.773
BY	–	0.880²	0.865²	0.856²	0.826²	0.793²
AM	–	0.927³	0.916³	0.903³	0.882³	0.852³
MD	–	0.938¹	0.933¹	0.908¹	0.879¹	0.819¹
AZ	–	0.925	0.904	0.866	0.804	0.753
TJ	–	0.877⁴	0.859⁴	0.801⁴	0.748⁴	0.654⁴
UZ	–	0.838⁴	0.802⁴	0.760⁴	0.698⁴	0.628⁴
GR	–	0.903¹	0.892¹	0.876¹	0.867¹	0.849¹

¹ – результаты тестирования не учитывали различия 0 (ноль) и O (буква);

² – в выборке были символы кириллицы, которые не поддерживаются;

³ – в выборке нет символов нелатинского алфавита;

⁴ – у KG, TJ, UZ меньшая достоверность из-за более сложной выборки и низкого качества номеров, и особенностей номеров, в частности символов региона, которые в то время, как основные символы достаточны для прочтения, очень маленькие и сливаются.

Подробнее о тестах читайте в документации: Читать Скачать в формате PDF

ОШИБКИ

При возникновения ошибок, некорректного распознавания и т.п. обращайтесь на support@intbusoft.com, указав настройки алгоритма, которые вы используете и приложив изображение, с которым возникают проблемы.

iANPR2

Новости