Архивы
iANPR 2.5
Версия 2.5 доступна. Обновления: добавление шаблонов номеров Республики Беларусь, Азербайджан, Таджикистан, Узбекистан; добавление учета особенностей номеров стран; ограничение замен символов под шаблон (2) и снижение достоверности при замене; повышение качества распознавания при повороте номера; расширение возможностей шаблонов.
Подробнее
iANPR2Arm – Распознавание автомобильных номеров на микроПК для разработчиков шлагбаумов, ворот и технологичных парковочных мест
Разработан действующий прототип законченного программного обеспечения для микроПК (по типу OrangePi 3 и OrangePi 5), легко разворачиваемый путем копирования образа на SD карту. Позволяет быстро поднимать систему: микроПК -> камера -> управление шлагбаумом и передача данных. Позволяет разработчикам сосредоточиться непосредственно на производстве оборудования, т.к. детали работы программного обеспечения берем на […]
Подробнее
iANPR 2.4
Версия 2.4 доступна. Обновления: улучшено качество распознавания; улучшено быстродействие TensorRT версии; добавлена функция iANPRInit2 для инициализации без конфигурационного файла; поддержка сущности иероглифа – при нахождении возвращает # (пока сам иероглиф не распознается); возвращение страны найденного шаблона; исправлено несколько ошибок. ВНИМАНИЕ! Модели 2.3 не работают в 2.4. Предупреждение! CPU версии Windows […]
Подробнее
iANPR 2.3
Версия 2.3 доступна. Обновления: возвращение дополнительных объектов: людей, автомобилей, мотоциклов, автобусов и грузового транспорта; добавления объекта траектории и вычисления траекторий номеров; добавление в шаблоны направления региона (| или ]); добавление в шаблоны возможности задания порядка символов order; добавление шаблонов номеров Казахстана; расширенный вывод номера со знаками строк и регионов; изменены […]
Подробнее iANPR2 поддержка на ARM и сравнение производительности с CPU
С версии 2.2 iANPR поддерживается на ARM под управлением Linux. Мы тестировали библиотеку на Armbian и двух устройствах. Тестировали самый маленький набор моделей (micro). Тесты быстродействия в расчете на 1 кадр: Orange Pi 3 – 0.65с (загруженность устройства 88%); Orange Pi 5 – 0.21с (загруженность устройства 47%). Сравнительные тесты на […]
Подробнее
iANPR 2.2
Доступна новая версия SDK для распознавания автомобильных номеров. Что нового: улучшено качество распознавания за счет улучшения моделей и коррекции кода; исправлены некоторые внутренние ошибки; добавление простого inference-сервера вместе с исходным кодом- теперь вы можете легко развернуть доступ к распознаванию номеров в виде http-сервера; добавление шаблонов номеров Кыргызстана; добавление шаблонов номеров […]
Подробнее
iANPR2 – доступна версия для CPU
Мы реализовали версию iANPR 2.1.1 для CPU с использованием OpenVINO. Версия может работать как на Linux системах, так и на Windows системах. Текущее быстродействие (1 изображение): i7-6700K 4.0ГГц 4 ядерный – 0.054с; Intel Xeon Processor (Cascadelake) 1.4 ГГц 8 ядерный – 0.046 с.
Подробнее
iANPR2 – Первое обновление версия 2.1
Сделали первое обновление iANPR2. Что нового в версии 2.1: добавление новой модели детектирования символов, что повлекло в себе значительное улучшение качества; повышение точности оценки достоверности номера. Относительное улучшение качества по сравнению с версией 1.8 составило: для старой выборки номеров России – 18%; для выборки номеров Казахстана – 44%; для новой […]
Подробнее iANPR 2
Выпущена новая версия iANPR SDK – 2.0. iANPR2 – совершенно новый продукт, в котором полностью с нуля написан код. Изначально разрабатывалась для возможности использования GPU карт NVIDIA. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV или массива байт и выдачу результата распознавания: автомобильные номера, попавшие в кадр и их координаты. […]
Подробнее
iANRCR C++
Мы выпустили версию iANRCR для C++ Windows и TensorRT. Теперь вы можете: вызывать функцию распознавания изображения OpenCV непосредственно из программного кода C++, подключив нашу DLL; полностью подсоединить нужные библиотеки и создать законченную программу с библиотеками OpenCV, TensorRT, CUDA; не быть привязанным к лицензии GNU General Public License v3.0, т.к. C++ […]
Подробнее