(C) 2012-2021. IntBuSoft Ltd. Russia. Mednogorsk. (ООО "ИнтБуСофт". Россия, Медногорск)

iANRCR SDK

iANRCR SDK – это комплект средств разработки для распознавания номеров железнодорожных вагонов. Основная цель – обеспечить автоматизированное распознавание номеров железнодорожных вагонов на основе библиотеки компьютерного зрения OpenCV и TensorFlow. Распознаются только номера из 8 цифр. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV и выдачу результата распознавания: номера, попавшие в кадр и их координаты.  По поводу ошибок, замечаний, рекомендаций к библиотеке пишите письма в разделе «Контакты». Если вам необходима версия для распознавания номеров другого типа – обращайтесь к нам.

Версия: 2.03 (28 ноября 2019)
Платформа: Windows x64 . Требования к GPU: видеокарта 1060GTX и выше. 6Gb или более видеопамяти.

Загрузка (Windows)
Ссылка на демо-версию предоставляется только по просьбе на электронную почту.

Язык:

Функции библиотеки оформлены на языки Си (stdcall), но может быть предоставлена обёртка на Python

ВНИМАНИЕ! ВСЕ ЦЕНЫ УКАЗАНЫ ТОЛЬКО ДЛЯ ПОКУПАТЕЛЕЙ ИЗ РОССИИ И ТОЛЬКО ПРИ ПРЯМОЙ ПОКУПКИ ПО ВЫПИСАННОМУ НАМИ СЧЕТУ! Клиентам из других стран необходимо писать на почтовый адрес для уточнения цены! С физическими лицами работаем только через интернет-магазин Allsoft.ru

ПОКУПКА

Стоимость библиотеки составляет 200 тысяч рублей. Это разовый платеж, все последующие обновления будут бесплатны.

ТРЕБОВАНИЯ К АЛГОРИТМУ РАСПОЗНАВАНИЯ

Номер должен размещаться в кадре целиком.
Угол наклона номера – не более 10°.
Изображения должны быть четкими и не размытыми.
Размер символов для надежного распознавания должен быть не менее 14 пикселей в высоту.

Во время использования библиотечных функций распознавания рекомендуется соблюдать отношение сторон передаваемых на распознавание изображений в пределах 16:9. При этом рекомендуется передавать на распознавание изображение, в котором отношение ширины целевых символов к ширине всей картинки как можно ближе к 0,24

ОШИБКИ

При возникновения ошибок, некорректного распознавания и т.п. обращайтесь на support@intbusoft.com, указав настройки алгоритма, которые вы используете и приложив изображение, с которым возникают проблемы.

ДОКУМЕНТАЦИЯ

Документация

Пример: