Edge-система или периферийная система включает в себя все вычисления для распознавания образов непосредственно на устройстве или системе. NVIDIA предоставляет свои аппаратные технологии для быстрого развертывания ИИ Edge-систем, такие как NVIDIA IGX, NVIDIA Jetson и каталог готовых для развертывания контейнеров NGC с использованием Triton. Однако вместе с тем часть задач можно выполнять непосредственно на CPU, в том числе и используя платформу ARM и дешевые микроПК.

ARM – самая дешевая возможность развернуть большое количество систем
Помогаем сделать быстрое развертывание системы машинного зрения на ARM-устройстве
Наша компания осуществляет разработку программного обеспечения EDGE-систем машинного зрения на заказ как для слабых, так и для мощных вычислительных устройств.

Серверы на базе NVIDIA-карт – мощное решение
Такие решения рассчитаны на сложные вычислительные задачи
Как устроена разработка:
Консультация и оценка
Консультируем по задаче. Определяем требования, намечаем план и оцениваем стоимость, подготавливаем договор
Прототип и разработка
Разработаем прототип (при особых случаях БЕСПЛАТНО). Разработаем программный продукт – будь то сервис или С++ программа для ARM.
Тестирование и внедрение
Протестируем и внедрим ПО, подготовим документацию, окажем техподдержку и останемся на связи.
Языки разработки: Python и C++
Операционные системы: Windows и Linux
Технологии : OpenCV, TensorFlow, Pytorch,TensorRT, OpenVINO и другие.
Реализации: в виде исполняемого файла, динамически линкуемой библиотеки, http сервера (Trition или собственный).
Пишите нам на support@intbusoft.com с описанием задачи, которую вы хотите решить. Для оперативной консультации можете написать в Telegram @intbusoft.