(C) 2012-2024. ООО "ИнтБуСофт". Россия, Медногорск +79018952048

SDK

Наши SDK

iANPR2 SDK

ANPR 2 – это комплект средств разработки для распознавания автомобильных номеров второго поколения. Изначально разрабатывалась для возможности использования GPU карт NVIDIA. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV или массива байт и выдачу результата распознавания: автомобильные номера, попавшие в кадр и их координаты. Количество номеров не ограничено. Изначально библиотека делалась без привязки к стране и может быть, как есть использована для распознавания различных стран, где в номерах присутствуют только символы латинского алфавита. Для улучшения качества распознавания есть загружаемый файл шаблонов, который можно редактировать самостоятельно, добавляя страны, которые изначально в шаблонах отсутствуют.

iANPR SDK

iANPR SDK – это комплект средств разработки для распознавания автомобильных номеров. Основная цель – обеспечить автоматизированное распознавание автомобильных номеров на основе библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV и выдачу результата распознавания: автомобильные номера, попавшие в кадр и их координаты. Количество номеров не ограничено. Версия 1.6 библиотеки поддерживает распознавание базовых и транзитных российских номеров, номеров прицепов, номеров такси и полиции, военных номеров, номеров мотоциклов и тракторов. А также ряд типов номеров для Беларуси, Казахстана, Туркменистана, Украины, Молдовы, Польши, Литвы, Латвии, Эстонии.

Перейти к странице продукта

iANRCR SDK

iANRCR SDK – это комплект средств разработки для распознавания номеров железнодорожных вагонов. Основная цель – обеспечить автоматизированное распознавание номеров железнодорожных вагонов на основе библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Распознаются только номера из 8 цифр. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV и выдачу результата распознавания: номера, попавшие в кадр и их координаты. На странице продукта вы можете скачать демо-версию утилиты, на которой можете опробовать качество распознавания.

Перейти к странице продукта